Coded Bias (2020)
← Back to main
Translations 14
Chinese (zh-CN) |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Title |
编码歧视 |
|
||||
Taglines |
— |
|||||
Overview |
麻省理工学院媒体实验室的研究员乔伊·波罗瓦尼发现了人脸识别技术的缺陷,本纪录片对于算法的偏见进行了探讨。 |
|
||||
|
Chinese (zh-TW) |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Title |
編碼偏見 |
|
||||
Taglines |
— |
|||||
Overview |
麻省理工學院媒體實驗室研究員喬伊·布林薇妮揭發人臉識別技術的瑕疵。本紀錄片跟隨她的腳步,調查存在於演算法中的偏見。 |
|
||||
|
Czech (cs-CZ) |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Title |
Zakódované předsudky |
|
||||
Taglines |
— |
|||||
Overview |
Joy je afroamerická počítačová expertka. Když program na rozpoznávání obličejů ignoruje její tvář, otestuje Joy jeho předpojatost. Nasadí si bílou masku – a program rázem funguje. |
|
||||
|
Dutch; Flemish (nl-NL) |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Title |
— |
|
||||
Taglines |
— |
|||||
Overview |
Deze documentaire onderzoekt hoe bevooroordeeld algoritmen zijn, nadat Joy Buolamwini van M.I.T. Media Lab gebreken in gezichtsherkenningssoftware heeft blootgelegd. |
|
||||
|
English (en-US) |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Title |
Coded Bias |
|
||||
Taglines |
— |
|||||
Overview |
Exploring the fallout of MIT Media Lab researcher Joy Buolamwini's startling discovery that facial recognition does not see dark-skinned faces accurately, and her journey to push for the first-ever legislation in the U.S. to govern against bias in the algorithms that impact us all. |
|
||||
|
French (fr-FR) |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Title |
Coded Bias : Algorithmes et discrimination |
|
||||
Taglines |
— |
|||||
Overview |
Ce documentaire enquête sur les biais algorithmiques dévoilés par la découverte de failles dans la reconnaissance faciale par Joy Buolamwini, chercheuse au MIT Media Lab. |
|
||||
|
German (de-DE) |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Title |
Coded Bias - Vorprogrammierte Diskriminierung |
|
||||
Taglines |
— |
|||||
Overview |
In dieser Dokumentation werden die Vorurteile in Algorithmen untersucht, die die Forscherin am MIT Media Lab, Joy Buolamwini, in Systemen zur Gesichtserkennung offenlegte. |
|
||||
|
Greek (el-GR) |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Title |
— |
|
||||
Taglines |
— |
|||||
Overview |
Αυτό το ντοκιμαντέρ ερευνά τη μεροληψία στους αλγορίθμους από τη στιγμή που μια ερευνήτρια του M.I.T. βρήκε ατέλειες στην τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου. |
|
||||
|
Hebrew (he-IL) |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Title |
קוד מוטה |
|
||||
Taglines |
— |
|||||
Overview |
סרט תיעודי הבוחן את ההטיות באלגוריתמים של טכנולוגיות זיהוי פנים, בעקבות החשיפה של ג'וי בואולמוויני, חוקרת במעבדת המדיה של אוניברסיטת MIT, שגילתה כי הטכנולוגיה מפלה שחורי עור. |
|
||||
|
Hungarian (hu-HU) |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Title |
Kódolt előítélet |
|
||||
Taglines |
— |
|||||
Overview |
A dokumentumfilm az algoritmusok előítéletességének jár utána, ugyanis Joy Buolamwini, az MIT Media Lab kutatója feltárt pár hiányosságot az arcfelismerő technológiában. |
|
||||
|
Italian (it-IT) |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Title |
— |
|
||||
Taglines |
— |
|||||
Overview |
Un documentario che indaga sui pregiudizi degli algoritmi e sui difetti della tecnologia di riconoscimento facciale scoperti dalla ricercatrice del MIT Joy Buolamwini. |
|
||||
|
Korean (ko-KR) |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Title |
알고리즘의 편견 |
|
||||
Taglines |
— |
|||||
Overview |
MIT 미디어 랩의 연구원 조이 부올람위니가 안면 인식 소프트웨어에서 이상한 점을 발견한다. 왜 흑인 여성의 얼굴은 제대로 인식하지 못하는 것일까. 이 질문에서 출발해 알고리즘 속 편견과 차별을 파헤쳐가는 다큐멘터리. |
|
||||
|
Portuguese (pt-BR) |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Title |
Coded Bias |
|
||||
Taglines |
— |
|||||
Overview |
Em Coded Bias, quando a pesquisadora do MIT Media Lab, Joy Buolamwini, descobre que a maioria dos softwares de reconhecimento facial não identifica com precisão os rostos de pele mais escura e os rostos das mulheres, ela inicia uma investigação do viés generalizado dos algoritmos |
|
||||
|
Spanish; Castilian (es-ES) |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Title |
— |
|
||||
Taglines |
— |
|||||
Overview |
Explorando las consecuencias del sorprendente descubrimiento de la investigadora del MIT Media Lab, Joy Buolamwini, de que el reconocimiento facial no ve con precisión los rostros de piel oscura, y su viaje para impulsar la primera legislación en los EE. UU. Para gobernar contra el sesgo en los algoritmos que nos impactan a todos. |
|
||||
|